Lo que sigue son una serie de visualizaciones sobre la difusión de la lucha del pueblo griego en Twitter. Especialmente desde ayer, la la etiqueta (#hashtag) para los tweets de apoyo es #estemambgrecia en los Països Catalans, y #estamoscongrecia en España (e imagino que latinoamerica).

La primera gráfica muestra la evolución temporal de los últimos 1500 tweets con la etiqueta #estemambgrecia. En el eje de abcisas (horizontal) está el tiempo; en el eje de ordenadas (vertical) están los usuarios ordenados cronólogicamente por su primer tweet. La mayoría de nombres de usuario son irreconocibles debido a la gran cantidad de usuarios que han participado en la etiqueta.

Las columnas horizontales podrían indicar ráfagas de tweets originadas por el primer usuario de la columna. Las ocurrencias verticales de un mismo usuario significan que el mismo usuario ha publicado con el hashtag varias veces.

Ahora miremos que ha pasado en la versión castellana #estamoscongrecia. Si repasamos los últimos 1500 tweets vemos que se han publicado esta mañana, es decir, que la actividad en el hashtag #estamoscongrecia es muy superior al #estemambgrecia. Esto no tiene por qué sorprender, dado el número de hablantes de una y otra lengua, pero no me explico la falta de actividad esta mañana en #estemambgrecia.  Además se aprecia una falta de linealidad en el caso catalán en contraste con la linealidad del caso castellano (probablemente sea solo una “ilusión” por la diferencia de escala).

Nota: Las gráficas las he generado en el entorno R, con este código de ejemplo. Aunque R es una herramienta de estadística y minería de datos, cualquier persona puede reproducir este código en 10 minutos. Simplemente hay que instalar R y luego un par de paquetes (ggplot2, twitteR) desde la misma interfaz de R.

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